俄罗斯一区二区三区精品_99re6免费的视频_亚洲国产第一区二区三区_亚洲欧洲一级456

社區(qū)服務 統(tǒng)計排行 幫助
我要投稿

【映帆音樂心情】互聯(lián)網邊緣在人群中,可能隱藏著最后的交通洼地。邊緣什么是人工智能芯片?

時間:2022-10-25 12:50 作者:映帆音樂 閱讀:1859
互聯(lián)網邊緣在人群中,可能隱藏著最后的交通洼地
邊緣什么是人工智能芯片?

疫情期間,由于健康寶掃碼注冊的需要,李奶奶使用了兒子淘汰的智能手機。起初,手機上只安裝了微信,隨后抖音、今日頭條、騰訊新聞、美篇等APP陸續(xù)安裝。

有句話說:90后是互聯(lián)網原住民,80后是互聯(lián)網移民,70后是互聯(lián)網難民。基于此推論,70年前已被列為“無評論”邊緣人頭攢動,但在交通卷入化的大趨勢下,這些中老年人手握的屏風,或許是最后的交通洼地。

在政策推動下,各大APP推出了一系列適齡轉型行動,如淘寶、抖音推出“養(yǎng)老模式”,快手、喜馬拉雅推出“大人物模式”,滴滴推出“助老模式”!钡取R部梢哉f是未雨綢繆。

一直在中老年賽道悄悄發(fā)力的垂直應用也開始受到關注。12月16日發(fā)布的《2021中國中老年互聯(lián)網產品洞察報告》(以下簡稱《報告》)顯示,針對中老年人的內容社區(qū)平臺美篇45歲以上用戶數(shù)和老年用戶,已經達到1.07億,僅次于今日頭條和微信。在用戶粘性方面,與頭部APP基本一致。



來源:《2021中國中老年互聯(lián)網產品洞察報告》



在老齡化趨勢加深的背景下,互聯(lián)網產品的適齡轉型并非易事,但要幫助老年人跨越數(shù)字鴻溝,互聯(lián)網產品本身首先要跨越認知鴻溝。對于各大平臺來說,垂直平臺的做法此時或許是一個很好的借鑒。



淺層“適老”與深層需求的落差



“我知道這是假的!币晃煌诵莸拇髮W教授在花了幾萬元買了一張據說有紅外線保健功能的床墊后坦言,“我買的不是床墊,而是服務,銷售人員,每天打招呼、聊天的服務。””



一大批高水平、知識淵博的中老年人,退休后的社會人脈大大減少。生活節(jié)奏的改變和社會地位的落差,很容易讓他們感到空虛和一文不值,但并不是每個人都能像教授一樣。有了這樣一個“清醒的世界”,很多針對中老年人的騙局也是針對這個差距的;靵y的背后,是中老年人不滿足的精神世界。同樣,阿姨們對廣場舞的癡迷,長輩們熱衷于轉發(fā)各種雞湯文章,其實是她們對存在感、價值感的追尋,也是對擁抱主流文化自我救贖的嘗試。



在互聯(lián)網的世界里,中老年用戶是邊緣人群,但他們最渴望的,是像主流人群一樣,找到屬于自己的精神棲息地。



遺憾的是,現(xiàn)實中很多“適合老年人”的互聯(lián)網產品還停留在操作層面,比如放大字體和圖標、去除廣告、簡化頁面等。雖然降低了操作難度,但背后的邏輯本質上還是屬于年輕人的。.



今年10月,一向“最懂年輕人”的淘寶推出“老年模式”,竟然被一群不喜歡復雜功能和廣告干擾的年輕人評價為“真香”,這體現(xiàn)了這一點——即使在老式的版本中,話語權仍然掌握在年輕人手中,老年人成為了“沉默的多數(shù)”。



在能夠滿足中老年用戶精神需求的垂直產品中,這一群體的活躍度顯著提升。《報告》數(shù)據顯示,以美片為代表的垂直內容社區(qū)平臺對41歲以上人群的滲透率為113,高于其他類型的互聯(lián)網產品。



來源:《2021中國中老年互聯(lián)網產品洞察報告》



活躍滲透率tgi該類APP在目標人群中的月活躍滲透率除以該類型APP在全網的月活躍滲透率*100



梅翩認為,深度老齡化的核心是為中老年群體建立話語權生態(tài)。從現(xiàn)有的用戶數(shù)、中老年用戶占比、粘性等數(shù)據來看,美片在中老年內容社區(qū)產品中位居前列。



每一個價值觀,只要是積極的,都應該有它的主要表達和交流的地位。主流人士不乏暢所欲言的平臺。新興的Z一代也在自己的次元墻內建立了話語體系。只有中老年人,長期以來邊緣在移動互聯(lián)網的世界里,“位移”是常態(tài)。



目前,中老年群體使用的高頻互聯(lián)網應用主要分為兩類。一是覆蓋全年齡段,如微信、淘寶、抖音、今日頭條、喜馬拉雅等;二是重點關注中老年群體。垂直產品,如美片、果凍豆、小年糕等。



對于面向主流人群或全年齡段的應用來說,重建一套中老年人的話語體系是不現(xiàn)實的,更多的是考慮到現(xiàn)有生態(tài)下老年人的適宜性。相比之下,垂直產品是有條件的。從頂層設計上,完全面向中老年人的需求,為中老年用戶建立語音生態(tài)系統(tǒng)。但現(xiàn)階段,能夠滿足中老年用戶精神需求的垂直產品并不多。“美片與其他所有內容產品的最大區(qū)別在于,它為用戶提供了一個深入表達自己的渠道,”美片創(chuàng)始人唐奇說。



在美篇等垂直平臺上,中老年群體是“主流”。相似的生活經歷使他們能夠相互理解和認同,更容易產生歸屬感。因為處于同一個人生階段,他們的興趣更多地集中在攝影、旅游、養(yǎng)生、文學和史詩等方面,用戶很容易與內容產生共鳴,表達的欲望更容易受到刺激。



《報告》數(shù)據顯示,美篇已經積累了4000萬中老年UGC創(chuàng)作者和3億優(yōu)質圖文內容,形成了以“興趣圈”為基礎的內容社區(qū)。其中,數(shù)據顯示,美篇次日留存率為49.29%,30天留存率為61.47%。



“如果是周六周日,我一天可能會花10個小時上網,至少要花7-8個小時在美妝頁面上。”48歲的王老師是湖北省檢察院的檢察官。他擁有軍事和文學雙學位。我喜歡用美篇寫詩。他認為,像美篇這樣的內容社區(qū)平臺,最大的價值在于“為中老年群體提供表達情感、獲得認可的渠道”。



中老年內容社區(qū)的產品演進



中國社科院發(fā)布的《后疫情時代網絡老齡化研究報告》顯示,瀏覽新聞、社交聊天、看視頻是老年人上網的三大主要活動,占比91.6%,分別占人口的82.5%。,84.3%。



《報告》數(shù)據也印證了這一結論。對比41歲以上人群9大類33款互聯(lián)網產品的月活躍TGI,今日頭條、騰訊新聞、美篇、微信位列前四。面對中老年人,綜合平臺和垂直產品各有優(yōu)勢。



從面向中老年人的內容社區(qū)產品演進趨勢來看,從工具到社區(qū)的轉變成為主要路徑,美片就是一個典型的例子。



起初,美篇憑借“長圖創(chuàng)作分享工具”吸引了一大批高水平、知識淵博的中老年人,并稱這群人為“不惑女王”。該群利用微信平臺在美篇分享作品、表達自我、結交朋友,逐步推動美篇向內容社區(qū)進化。目前,美篇平臺已經聚集了一個高質量、多維度的中老年人興趣圈。



這樣的進化邏輯,也是移動互聯(lián)網時代中老年人高級需求的映射。從追求剛需的滿足,到主動獲取信息、休閑娛樂,再到希望找到志同道合的人,實現(xiàn)精神共鳴,漸進的需求本質上與主流人群相同,但受制于各種主客觀約束。只打了一半。



但從供給來看,大部分面向中老年人的互聯(lián)網產品還處于“工具”階段,能夠為其提供內容社區(qū)的平臺屈指可數(shù)。



但隨著適齡老齡化的推進,進化趨勢越來越明顯。比如近兩年,一大批老年網紅開始在抖音平臺誕生!吨淮└吒耐跄棠獭、《瑪娜大叔》、《我是田奶奶》等大V粉絲已破千萬。



垂直平臺中,美篇于2021年9月宣布品牌升級,改造興趣內容社區(qū),平臺上已形成2094個話題,產品調性非常清晰,“興趣圈”也得到了極大提升。產品的用戶粘性和商業(yè)價值。



內容社區(qū)不是進化的終點。《報告》認為,中老年互聯(lián)網產品的演進趨勢是從1.0的工具型到2.0的社區(qū)型,再到3.0的服務型。在最后階段,產品要整合內容、互動、社交、鏈接、服務等多種功能,形成生態(tài)閉環(huán)。



但并不是所有的中老年互聯(lián)網產品都有耐心和條件經歷這樣一個完整的進化過程。



原因之一是中老年人處于“慢市場”。在互聯(lián)網公司中,35歲已經算是“高齡”了。要了解中老年人的跨代差異,需要經歷一個由淺入深的過程?紤]到中老年人的分散性和溝通反饋渠道的特殊性,此時,美篇產品經理劉軍認為,至少需要“三到五年”,“沒有捷徑可走。”



在了解用戶的過程中,企業(yè)需要保持足夠的克制和耐心。在信奉“唯快不破”的互聯(lián)網行業(yè),情況恰恰相反。



第二個原因是不容易獲得準確的交通數(shù)據。由于長期邊緣上游流量沒有深耕細作,其標簽數(shù)據遠不如主流人群豐富。當產品過渡到3.0階段,需要與產業(yè)鏈整合時,精準的人群數(shù)據是基本條件。



美篇用戶的增長模式也印證了這一點。



最初,美篇憑借其工具屬性,通過用戶在微信平臺的自我傳播獲得了大量流量。在后續(xù)的發(fā)展中,美片也嘗試通過流量購買來獲取核心用戶,但效果并不理想。



“經過最后的運行,我們發(fā)現(xiàn)我們自己的內容渠道的效率是最高的!碧破嬲f道。事實上,美片成立過去6年,用戶基本來自自我成長。



可以看出,在垂直品類中,美篇雖然率先升級為內容社區(qū)平臺,但其成功是不可復制的。數(shù)據顯示,在美篇2.3億用戶中,45歲以上的中老年用戶占比46%。大量第一手中老年用戶興趣和行為數(shù)據的積累,不僅為自身產品形態(tài)的演進和商業(yè)化鋪平了道路,也有可能成為整個行業(yè)的數(shù)據基礎設施。



白銀經濟入場券



根據questmobile發(fā)布的《2021白銀經濟洞察報告》,截至2021年10月,50歲以上手機網民月活躍用戶達2.51億,同比增長19.3%;月人均使用時長143.9小時,同比增長6.3%。



人口老齡化的加劇和中老年網民數(shù)量的增長,對應著銀發(fā)人群的市場機會。



暴民研究院發(fā)布的《2021中國白銀經濟洞察報告》顯示,二線及以上城市的銀發(fā)人群有閑有錢,對新鮮事物的接受度很高,占比超過60%。他們每年出差3-5次,關注醫(yī)療、健身、投資和理財,超過20%的人還使用在線教育APP在線“進修”。



動態(tài)地,隨著頭部應用的適齡化轉型和垂直應用的演進,中老年群體也在一點點跨越數(shù)字鴻溝。在時代的驅動、教育和變革的推動下,他們對在線產品的需求變得越來越重要。越來越多樣化。



開頭提到的李奶奶最近在手機上安裝了喜馬拉雅和拼多多。雖然她的操作不是很熟練,但是每天有年輕人在身邊,她都會問幾個問題,找到自己喜歡聽的內容。,并且還下單購買了一些小玩意。



而像王老師這樣的“斜杠老人”,在進入人生迷茫時代后,開始將更多的時間和精力花在自己的愛好上,詩歌、攝影、登山、戲曲、繪畫、舞蹈……這些“不迷茫女王”不僅覆蓋面廣,而且比以往任何時候都更渴望利用網絡平臺展示自己的十八般武功,并與同齡人交流。



潛在的需求增長讓互聯(lián)網時代的聚光燈一點點轉移到他們身上。各領域頭部平臺都在積極承接這一群體,垂直平臺的商業(yè)化布局更有想象空間。



例如,美篇在全國多個城市建立了線上社區(qū)和線下組織。會員自發(fā)安排合唱比賽等線下活動,不僅活躍了線上社區(qū)的氛圍,未來還將提供定制化旅游等線下業(yè)務。奠定了基礎。



然而,對于銀發(fā)經濟所覆蓋的各行各業(yè)來說,中老年用戶的興趣和行為數(shù)據依然是瓶頸。群體的分散、數(shù)據的稀缺和訪問渠道的有限會降低相關產品和服務與用戶群體的匹配度。



對于美片這樣精準流量、高留存、高粘性的平臺,下一步的商業(yè)化將是連接。通過打通線上線下多種產品和服務,進而打造基于中老年群體的生態(tài)產品,即進入行業(yè)發(fā)展的3.0階段。



可以說,這是一個行業(yè)、平臺、用戶三方共贏的組合。誰最了解中老年用戶,誰率先掌握精準的流量、興趣、行為數(shù)據,誰就獲得了白銀經濟的入場券。





1:AI芯片分類



市面上的AI芯片琳瑯滿目,讓人眼花繚亂。根據其應用范圍,大致可分為幾類:



終端AI芯片:



終端AI芯片要求功耗低,算力相對較低,主要針對AI推理的應用。終端AI芯片呈現(xiàn)在各種帶有AI模塊的MCU中,專注于某一類應用。例如,智能揚聲器中的AI芯片可用于語音識別。智能門鎖的AI芯片可以識別人臉等。



云AI芯片:



云AI芯片是一個數(shù)據中心,用于云AI加速,不僅可以推理,還可以訓練。比如nvida的gpu卡,google的tpu等等。云AI芯片性能比較強,面積非常大。比如a100據說7nm下有826mm2,性能比較強!



除此之外邊緣人工智能芯片。



所以邊緣AI芯片是干什么用的?提及邊緣計算方面,有一個非常著名的“章魚理論”。章魚是一種奇怪的生物。章魚有8條腿,但章魚的某些決定不是在大腦中計算的,而是在腿中計算的。這條章魚腿被比作章魚的大腦(云),它是邊緣結尾!這個比喻很有意思,經常被邊緣計算場景參考。例如,自動駕駛或adas(智能駕駛輔助系統(tǒng))需要在本地完成整個決策和設計。有很多場景需要大量的數(shù)據來計算,但實時性比較高,不需要繞著云中心去計算。例如,智能駕駛、智能工廠、交通管理與安全相結合等。與終端AI芯片的諸多消費級場景相比,邊緣AI芯片更多的是工業(yè)應用。邊緣ai基本上會應用僅限于一定范圍,可以是汽車、火車、工廠、商店。在此范圍內,需要滿足一些實時AI決策和處理需求。相應地,我們將AI賦能稱為自動駕駛、智能制造、智能零售等。其核心目的主要強調解決數(shù)據源端的問題。這是邊緣對人工智能芯片的需求。



2:邊緣ai芯片特點



所以邊緣AI芯片有什么特點?

(1)強大的計算能力:

.邊緣AI的計算能力比終端強,通常獨立解決問題。但對于社區(qū)人臉識別或智能音箱等語音識別的某種應用,性能要比端側AI芯片的處理能力強1-2個數(shù)量級。

(2)豐富的外設:

.邊緣AI基本強調信息的可用性,比如需要多個攝像頭的輸入,對類似mipi的接口數(shù)量會有很大的需求,比如可以同時支持多個攝像頭的視頻和音頻輸入。

(3)可編程性:

.邊緣AI芯片通常用于工業(yè)用戶,需要AI賦能用戶。也就是說:AI需要結合用戶應用場景,通常根據不同行業(yè)用戶在不同場景下的需求進行編程,以適應不同的模型和場景。它也不限于特定的應用程序。一個好的可編程架構是解決問題的關鍵。邊緣AI芯片并非工業(yè)客戶直接使用,而是需要根據工業(yè)客戶的需求進行AI賦能。這是邊緣AI芯片核心特性。

3:邊緣人工智能芯片架構

所以邊緣AI芯片的架構是什么樣的?例如,邊緣AI計算平臺,jeston應該算是其中之一。它的最新一代版本是jestonagxorin。杰森作為英偉達邊緣AI計算平臺不如英偉達的GPU有名。但是,jeston繼承了安培架構的gpu和armcortex-a78。邊緣在側邊的AI芯片中,推理和訓練都可以做。作為一個邊緣AI產品,處理性能達到200tops(int8)。下面以jestonagxorin為例,來探究一下其芯片的內部架構。

中央處理器:

Jeston內部有3組4核a78,頻率可達2GHz。也就是說,這顆芯片內部有一顆12核的a78處理器,與手機處理器不同。三簇的a78是對稱的,不是手機處理器的尺寸和核心設計。主要是針對計算服務,而不是針對手機應用中不同負載的低功耗。在一些標量運算中,多核a78的計算能力也很強大。

顯卡:

gpu是Nvidia最新的Ampere架構,擁有2048個cuda核心和64個張量核心。這些是可編程的。安培架構是最新一代的gpu架構。前幾代有:開普勒、麥克斯韋、帕斯卡、伏打等。最新一代的安培架構升級了張量核。使用安培gpu后,與其他邊緣AI芯片之間的區(qū)別在于它們可以支持推理和訓練。最重要的是,這個ai芯片可以用cuda編程,可編程性是邊緣AI芯片的核心需求沒有了。
dsa:

Jeston作為AI加速單元,本身也有nvdla的另外兩個硬核,以及視覺加速器pva;nvdla主要用于推理。內核的核心也是一個大矩陣卷積運算。其中nvdla已經開源,有興趣的小伙伴可以在github上下載并運行源碼。詳情請參考:nvdla·github這個在開源中可以看到行業(yè)的實際使用,對行業(yè)也有很大的推動作用。

pva使用vpu的架構和vliw的架構。vliw是超長指令字結構,并行性比較好。視圖架構設計簡化了硬件結構。其次,vliw的大位寬執(zhí)行不會犧牲性能并以頻率為代價。但同時將問題留給軟件運行。

io資源:

除了計算資源,io資源也比較豐富,畢竟邊緣在AI端,需要豐富的輸入,支持6個攝像頭和16路mipi接口。如果邊緣AI芯片選擇了一個重要的接口,一定是mipi,畢竟,邊緣AI芯片,除了算力,也少了mipi接口。米皮是邊緣ai芯片的眼睛,(用于連接相機)。畢竟,不像人,你需要很多眼睛,畢竟邊緣AI芯片需要“眼睛看六道,耳朵聽四方”。只有大腦,沒有耳朵,沒有眼睛,邊緣人工智能芯片不工作。還有一個usb接口,也可以支持一些usb攝像頭。也支持pcie。rc和ep都支持,即可以作為加速卡同時插入其他主機,也可以作為主設備插入其他加速卡。同時在網絡方面,支持4個10g端口,可實現(xiàn)高速互聯(lián)。如有需要,可實現(xiàn)高速網絡傳輸,或多個jestonagx互連。

下圖是jestonagxorin的詳細參數(shù):

根據這些參數(shù),芯片面積不小,我覺得這個芯片可能是7nm工藝。為了平衡面積和功耗。其典型功耗約為15w、30w、45w幾個不同數(shù)量級。

4:邊緣AI芯片功能

那么如此強大的AI芯片能做什么呢?

比如現(xiàn)在疫情下,很多地方都限制了人流(這個地方限100人!)。小到商店,大到街區(qū)。在正確的時間吸引人流是一項典型的任務。通過人像識別,獲取區(qū)域內人流密度,實時確定區(qū)域內人流控制。

如果是終端AI的MCU,很難有很大的算力,也不能同時接受多路視頻輸入。那邊緣端AI芯片有一席之地。作為解決方案提供商,你不僅要有非常強大的AI引擎,還要有大量的視頻輸入源。最后,這些硬件必須通過非常強大的AI框架(sdk)運行。也就是說邊緣AI需要根據用戶對AI的需求進行重新開發(fā)。剛剛提到,邊緣AI的重要特征之一是基于工業(yè)場景重新開發(fā)AI場景。很多AI芯片在紙面上都有很強的性能,但是如何將這些計算能力轉化為用戶感知的提升,還有很多內在的力量要做。所以,工業(yè)用戶需要的是一個開放的AI平臺,而不是只有算力的芯片,更重要的是要根據用戶需求進行AI業(yè)務的開發(fā)。古語有云:“干活不救自己,累死不干活!敝挥杏布,沒有軟件,或者軟件不好用,就像武術只有一招,沒有內功一樣。AI芯片雖然算力強大,但沒有軟件(sdk)就無法運行。結合硬技能和軟技能是一個永恒的選擇。如何將AI算力轉化為用戶生產力。對此,jestonagxorin提供了jetpack5.0,支持cuda11以及最新版本的cudnn和tensorrt。

通過這些軟件,尤其是cuda,這些用戶友好的工具結合了Jeston平臺上強大的計算能力和豐富的io。定稿邊緣計算下交給AI芯片的“任務任務”。最終用戶得到什么:用戶定義的AI芯片。或者是需求定義的AI芯片。

那是邊緣AI芯片的精髓!

最新評論

我要投稿 我要評論
插入url鏈接 添加表情
限 500000000000000000000 字節(jié)